Neste artigo, nós descrevemos técnicas econométricas para tratar autocorrelação espacial em modelos multiequacionais, com dados em cross-section. Os procedimentos abordados aqui se baseiam no método de momentos generalizados espacial (GMM espacial) proposto em Conley (1999). Uma extensão para estimação com variáveis instrumentais com informação plena é apresentada. Nós empregamos simulações de Monte Carlo para verificar as propriedades assintóticas dos estimadores descritos. As simulações sugerem que, mesmo na presença de heterogeneidade espacial, o GMM espacial apresenta erros padrões apropriados. Além disso, estatísticas t usuais parecem seguir a distribuição normal padronizada. Finalmente, nós apresentamos uma aplicação, em que são estimadas equações de salário para estudar crescimento e desenvolvimento regional nos municípios brasileiros, entre 1991 e 2000.